新型冠状病毒疫情社会媒体数据分析

作者：刘一芃 计算机系

指导老师：刘知远 计算机系

关键词：疫情 媒体数据 计算社会学

摘要

今年年初时新冠疫情爆发，逐渐引起全球公民、各界人士的密切关注和高度重视。社会媒体作为信息传播的媒介，能够有效反映疫情产生的社会影响。在新冠期间产生影响力的社会媒体不仅包括传统的新闻媒体，也包括新时代独有的社交媒体。传统新闻媒体聚焦于媒体机构对疫情相关事件和信息的报导，社交媒体则侧重于普通网民对疫情发展的观点和言论，用户基数和信息量也更庞大。我们通过自然语言处理的技术，面向海量社会媒体数据，探索新冠疫情事件的社会影响。

传统媒体

以人民日报、新华社等主流媒体为代表的传统新闻媒体一直是大众获得信息的重要渠道。然而，新闻媒体的客观性是相对的，会潜移默化地影响公众的情绪，形成网络舆论偏见甚至网络暴力，在疫情期间造成了许多不良社会后果。我们通过研究疫情期间新闻与公众的情感倾向性，分析在重大突发公共事件中，主流媒体应如何掌握好新闻报道的倾向性，从而正确地引导舆论倾向，弘扬社会正义并减少负面情绪传播。

1 疫情新闻评论情感统计

社交媒体

在传统媒体之外，当事件发生后，社交媒体在信息发布的时效性上远远领先于传统媒体，极易引起巨大关注，并进一步成为热点新闻舆论的聚散中心。社交媒体是了解疫情期间社会认知演变的重要的窗口，而社会认知和情绪又是进行社会治理的重要考量。我们通过分析社交媒体视角下的新冠疫情，探索公众的风险感知、情感塑造以及集体行为，进而探讨社交媒体上社会治理方法的可行性。

谣言分析

将目光转向应用层面，社交媒体使信息交换变得更为便捷，但同样也引入了各色各样的谣言信息。随着社交媒体的不断演变，谣言越来越难以分辨，也通过引起大家的共鸣，使得人们不自觉地成为了传谣者，造成了非常大的社会影响。我们希望通过分析谣言在不同维度上的特征，发掘谣言与非谣言的差异所在，从而为谣言的治理以及检测做出贡献。

2疫情谣言传播模式

中国形象

本次疫情同样是西方对中国看法转变的催化剂，类似于“中国在疫情初期应对比较缓慢”的观点频繁出现，政治外交等方向上意识形态的冲突也频频爆发。为了更好地面对后疫情时代，我们希望了解本次疫情中中国国家形象是如何被呈现的。通过研究在本次疫情期间，推特上英语推文对中国关注度以及情感倾向的变化，探索社交媒体在呈现中国形象中的作用，并启发我们如何处理好后疫情时代的对外传播。

3 中国形象分析