作者：2018级本科生 韦忠吉 经济管理学院

关键词：工业园区 生产效率 工业企业数据库 数据包络分析

摘要

本文利用 2012-2013 年中国工业企业数据库的截面数据，研究了工业园区内的企业特征和工业园区对企业生产效率的影响。通过用总资产产值率作为效率指标进行回归分析，使用数据包络分析（DEA）进行多投入多产出的效率分析；定量分析了工业园区对企业生产效率的具体影响机制并分地区进行讨论。研究结果显示：如以资产效率为测度指标，工业园区对企业生产效率在总体上具有负作用。文末提出了对策建议。

一、研究背景及文献综述

随着我国经济发展进入新常态，对存量的优化变得越发重要。宏观经济形势、工业园区的巨大存量和发展方向，使得回顾过去工业园区运行中的经验和问题，以便为当下和未来提供指导变得尤为重要。托宾q值是一种对企业生产经营效率的测量使用较广泛的指标，但由于现实经济情况的制约，在我国应用托宾q分析的说服力和在西方发达国家应用相比大打折扣。随着计算机技术的发展，神经网络被引入绩效评价等领域，数据包络分析（DEA）被用来研究多输入、多输出的生产函数理论时，由于不需要预先估计参数，因而在避免主观因素和简化算法、减少误差等方面有着巨大的优越性。与现有研究相比，本研究在数据选取、方法选择和输出内容上加以改进。

二、数据分析

本文采用2012-2013 年中国工业企业数据库作为截面数据，参考汤二子（2012）的指标设置，建立了企业选择模型和园区影响与机制模型。2012、2013年的数据均表明工业园区和生产效率具有显著的负相关关系。考虑到 DEA 能够输入多投入多产出进行评估的特性，本文选用DEA方法进行检验，以期更全面地评估其效率。

图1 企业选择模型

图2  园区影响与机制模型

三、结论与建议

  研究结果显示：如以资产效率为测度指标，工业园区对企业生产效率在总体上具有负作用。本文对于不同类型的企业分别提出了不同的建议。

表1 更倾向于进入园区的企业特点